超実践 アンサンブル機械学習

ポスト深層学習の最右翼として注目される「アンサンブル機械学習」を、具体的にプログラムを動かしながら概観できる“超実践”の書である。「アンサンブル機械学習」とは，簡単に言えば，従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である．その主な手法であるランダムフォーレスト，ブースティング，バギングなどについて，統計手法との絡みを含めて詳説する．