CAE活用のための不確かさの定量化 ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング
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《特価》
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内容紹介
モノ作りの現場では、
A氏「Bさんの設計した新製品の件でご相談です。実は出荷検査で5%もの不適合が発生しています。」
B氏「何度もシミュレーションで確認したので信じられない。検査方法に問題があるのでは？」
A氏「検査に使用している測定器は定期的に校正しているので問題ないのですが？」
B氏「・・・」
このような意見の対立が起こることがあります。こういった問題に対する解決アプローチが本書のテーマである「不確かさの定量化」です。
本書では，不確かさのモデル化に必要な「機械学習」，「ガウス過程回帰」や「実験計画法」について数学的な背景を紹介した後，不確かさの定量化を支援する商用ソリューションSmartUQを紹介します。読者各位が抱える問題の解決とモノ作りプロセスの効率化や健全化に本書が少しでも貢献できれば幸いです。
書誌情報
- 著者: 豊則 有擴
- 発行日: 2024-10-25
- 最終更新日: 2024-10-25
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 244ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: 近代科学社Digital
対象読者
シミュレーション,製品開発,検査,不確かさ,品質,精度,確度,機械学習,ガウス過程回帰,実験計画法,SmartUQ,Python,確率分布,線形回帰,ハイパーパラメータ,V&Vに興味がある人
著者について
豊則 有擴
計測エンジニアリングシステム株式会社 顧問
1972年：京都大学工学部数理工学科 卒業
株式会社横河電機製作所（現：横河電機株式会社）入社
2009年：横河電機株式会社 定年退職
2013年：現職