スッキリわかる数理・データサイエンス・AI
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内容紹介
データサイエンス・AIの数学的な内容について詳細に説明し、紙と鉛筆だけで取り組める問題を数多く配置した教科書。各手法のアルゴリズムを学習と予測に分けて明示し、一般的な数学の教科書と同じように、概念の説明、例、問という構成で、章末には確認問題を掲載しています。
[問] 例の類題や概念の説明を補うための問題。
[確認問題] 章の内容を確認するための問題。データサイエンス検定やG検定などの検定を意識した4択問題もあり。
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度における「応用基礎レベル」から「エキスパートレベル」にステップアップするための必読書籍！
書誌情報
- 著者: 皆本 晃弥
- 発行日: 2024-09-20
- 最終更新日: 2024-09-20
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 234ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: 近代科学社Digital
対象読者
機械学習,AI,人工知能,回帰分析,重回帰分析,ロジスティック回帰,決定木,ベイズ最適化,ベイズ統計,主成分分析,SVM,カーネル法,深層学習,強化学習,CNN,RNNに興味がある人
著者について
皆本 晃弥
1997年 九州大学大学院数理学研究科数理学専攻単位取得退学。
1997年 九州大学大学院システム情報科学研究科情報理学専攻助手。
2000年 博士（数理学）。
2000年 佐賀大学理工学部知能情報システム学科 講師、同 准教授などを歴任。現在、佐賀大学教育研究院自然科学域理工学系 教授。2020年から佐賀大学全学教育機構数理・データサイエンス教育推進室長。