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ロバスト統計 外れ値への対処の仕方

近代科学社

3,850円 1,925円 (1,750円+税) 《特価》

外れ値に強い統計!日本有数の統計研究機関である、統計数理研究所のシリーズ第6巻。本書は、これまでは無視されることが多かった外れ値に対する統計手法を解説する本格的な書である。

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内容紹介

外れ値に強い統計!日本有数の統計研究機関である、統計数理研究所のシリーズ第6巻。本書は、これまでは無視されることが多かった外れ値に対する統計手法を解説する本格的な書である。具体的には、M推定、線形回帰モデル、多変量解析、ロバスト検定など、ロバスト統計で王道とされる各手法を紹介する。統計の研究者はもちろん、統計を駆使する実務家も必読の書。

書誌情報

  • 著者: 藤澤 洋徳
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2017-07-31)
  • 最終更新日: 2017-07-31
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 175ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: 近代科学社

対象読者

統計,ロバスト推定,M推定,線形回帰モデル,多変量解析,ランク検定,パラメータ推定,ロバストネスに興味がある人

著者について

藤澤 洋徳

統計数理研究所教授
1988年 大分県立大分上野丘高等学校卒業
1992年 広島大学理学部数学科卒業
1997年 広島大学大学院理学研究科数学専攻修了 博士(理学)取得
1997年 東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻助手
2001年 統計数理研究所助教授
2013年より現職
主な著書『確率と統計』(朝倉書店,2006年)

目次

1.ロバスト統計とは

2.簡単なロバスト推定

3.M推定に基づいたロバスト推定

4.線形回帰モデル

5.多変量解析

6.ランク検定

7.パラメータ推定アルゴリズム

8.ロバストネスの尺度

9.漸近的性質

10.ダイバージェンスに基づいたロバスト推定

11.ロバストかつスパースなモデリング

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