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最適化のための強化学習

近代科学社

3,520円 (3,200円+税)

本書では、強化学習における基本的な考え方や計算手法を紹介し、実際にPython を用いて実現する方法をまとめている。具体的にはマルコフ決定過程、価値関数、方策評価、方策反復、価値反復、モンテカルロ評価、SARSA、Q学習を扱う。

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小林 和博
近代科学社
発行日: 2024-09-30
対応フォーマット: PDF, EPUB

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