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内容紹介
データサイエンスの社会的需要が高まる中、データサイエンティストにはデータを的確に把握し正しく理解する能力が求められる。そのためにはデータ全体をさまざまな角度から丹念に調べる技術が必須となる。本書ではデータの形式や属性、型などの骨子を解説し、データを扱う上で抑えるべき基本を学ぶ。
また著者が開発したソフトウェア「TRAD」（無償）を利用してデータの属性や背景を読み解いた事例も紹介している。20年以上に渡り「サイエンスとしてのデータサイエンス」を追い求めてきた著者が贈る、データの時代に迷わないための必読書。
書誌情報
- 著者: 柴田 里程
- 発行日: 2020-12-24 (紙書籍版発行日: 2020-12-24)
- 最終更新日: 2020-12-24
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 132ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: 近代科学社
対象読者
統計,データ,フィルタリング,クラスタリング,データリテラシー,データブラウジング,テキストマイニング,R,データ解析に興味がある人
著者について
柴田 里程
慶應義塾大学 名誉教授、（株）データサイエンスコンソーシアム 代表取締役
1973年 東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了
1974年 東京工業大学理学部数学科助手
1981年 理学博士（東京工業大学）取得
1984年 慶應義塾大学理工学部助教授
1997年〜2014年同教授
2013年 （株）データサイエンスコンソーシアム設立
2006年 日本統計学会賞受賞
学生時代に国澤清典先生の講義で「データからこれまで見えなかったものが見えてくる面白さ」を教わり，この道に進むことを決意した．しかし，研究を進めれば進めるほど「本当に見えなかったものが見えてきているのだろうか」という疑問は大きくなるばかりであった．そこに訪れたブレークスルーが，本書でも紹介した視覚表示によるデータとの直接対話である．ここに至るまでには，世界中の先進的な研究者との様々なめぐり合いがあり，企業の方々とのコラボレーションも大きな触媒の役割を果たしてくれた．この僥倖には感謝するしかない．
最近の著書: 『データ分析とデータサイエンス』，近代科学社，2015．『時系列解析』，共立出版，2017．