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世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション 第4版 総合版

近代科学社

19,800円 (18,000円+税)

本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた『Introduction to Algorithms』の第4版の翻訳書である。原著の第1〜35章、および付録A〜Dまでの完訳総合版。巻末の索引も和(英)‐英(和)という構成で、「数理用語辞典」としての価値も発揮している。

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内容紹介

本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた『Introduction to Algorithms』の第4版の翻訳書である。第4版ではコンピュータサイエンスの第一線を捉えるために、安定結婚問題(2部グラフでのマッチング問題)、オンラインアルゴリズム、機械学習などの新しい章や、再帰的漸化式の解法、ハッシュアルゴリズムなど、新しい話題を豊富に取り入れている。これまでの版と同様、各節末には多様なレベルの問題が配置され、学部や大学院の講義用教科書として、また技術系専門家の手引書、あるいは事典としても活用できる。

原著の第1〜35章、および付録A〜Dまでの完訳総合版。巻末の索引も和(英)‐英(和)という構成で、「数理用語辞典」としての価値も発揮している。

書誌情報

  • 著者: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein(著), 浅野 哲夫, 岩野 和生, 梅尾 博司, 小山 透, 山下 雅史, 和田 幸一(訳)
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2024-12-06)
  • 最終更新日: 2024-12-06
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 1172ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: 近代科学社

対象読者

分割統治,確率的解析,乱択アルゴリズム,ソート,順序統計量,ヒープソート,クイックソート,線形時間ソーティング,順序統計量,データ構造,ハッシュ表,2分探索木,2色木,動的計画法,貪欲アルゴリズム,ならし解析,B木,グラフアルゴリズム,最小全域木,単一始点最短路に興味がある人

著者について

Thomas H. Cormen

Emeritus Professor of Computer Science at Dartmouth College

Charles E. Leiserson

Edwin Sibley Webster Professor in Electrical Engineering and Computer Science at MIT

Ronald L. Rivest

Institute Professor at MIT

Clifford Stein

Wai T. Chang Professor of Industrial Engineering and Operations Research, and of Computer Science at Columbia University

浅野 哲夫

1977年 大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了
現在北陸先端科学技術大学院大学名誉教授,金沢大学監事(非常勤)(工学博士)

岩野 和生

1987年 プリンストン大学工学部コンピュータサイエンス学科Ph.D. 取得
一般社団法人リモート・センシング技術センター理事

梅尾 博司

1978年 大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了
現在大阪電気通信大学名誉教授(工学博士)

小山 透

1971年 東京理科大学理工学部数学科卒業
現在フリーランス.元bit 誌編集長,元(株) 近代科学社社長

山下 雅史

1980年 名古屋大学大学院工学研究科博士後期課程修了
現在九州大学名誉教授(工学博士)

和田 幸一

1983年 大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了
現在法政大学理工学部教授, 名古屋工業大学名誉教授(工学博士)

目次

I 基礎

  • 1 計算におけるアルゴリズムの役割
  • 2 さあ,始めよう
  • 3 実行時間の特徴づけ
  • 4 分割統治
  • 5 確率的解析と乱択アルゴリズム

II ソートと順序統計量

  • 6 ヒープソート
  • 7 クイックソート
  • 8 線形時間ソーティング
  • 9 中央値と順序統計量

III データ構造

  • 10 基礎的なデータ構造
  • 11 ハッシュ表
  • 12 2分探索木
  • 13 2色木

IV 高度な設計と解析の手法

  • 14 動的計画法
  • 15 貪欲アルゴリズム
  • 16 ならし解析

V 高度なデータ構造

  • 17 データ構造の補強
  • 18 B木
  • 19 互いに素な集合族のためのデータ構造

VI グラフアルゴリズム

  • 20 基本的なグラフアルゴリズム
  • 21 最小全域木
  • 22 単一始点最短路
  • 23 全点対最短路
  • 24 最大フロー
  • 25 2部グラフでのマッチング

VII 精選トピックス

  • 26 並列アルゴリズム
  • 27 オンラインアルゴリズム
  • 28 行列演算
  • 29 線形計画法
  • 30 多項式とFFT
  • 31 整数論的アルゴリズム
  • 32 文字列照合
  • 33 機械学習のアルゴリズム
  • 34 NP 完全性
  • 35 近似アルゴリズム

付録:数学的基礎

  • A 和
  • B 集合など
  • C 数え上げと確率
  • D 行列
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