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内容紹介
統計スポットライト・シリーズの第6巻。感染症や地震、SNSの投稿といった自然現象や社会現象を時系列のイベントととらえ、その起き方をモデル化して各現象の解析や将来予測につなげる主な手法に「点過程」と呼ばれる確率過程と「状態空間モデル」がある。
本書は主に点過程について、大学初年度で学ぶ数学知識のみで理解できるよう解説した入門書であり、状態空間モデルについても概略を述べる。その応用として、COVID-19の感染拡大/ 収束の指標値を推定する方法についても紹介。イベント解析手法を身に付けたい初学者の方は必読！
書誌情報
- 著者: 小山 慎介, 島崎 秀昭
- 発行日: 2023-05-31
- 最終更新日: 2023-05-31
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 160ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: 近代科学社
対象読者
データ解析,統計モデリング,イベント時系列,確率過程,一様ポアソン過程,リニューアル過程,ハザード関数,非一様ポアソン過程,間引き法,ヒストグラム法,カーネル法,非一様リニューアル過程,ホークス過程,カウント時系列モデル,負の二項分布,状態空間モデルに興味がある人
著者について
小山 慎介
統計数理研究所 モデリング研究系 准教授
島崎 秀昭
京都大学 大学院情報学研究科 准教授