データ仮説構築　データマイニングを通して

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• データ仮説構築（近代科学社ウェブサイト）

内容紹介

誰もが頭を悩ます仮説構築を学び，データマイニングを習得する！

データマイニングで重要な仮説の設定について，その枠組みを解説した書物は世の中にあまりない。そこで本書では誰もが一番悩むデータマイニングのための仮説構築の手法を重点的にまとめた。さらに，データマイニングに必要な，統計スキル・ITスキル・企画スキル・コミュニケーションスキルという4つのスキルを養成するために，2種類のPBLに基づく課題を設定することで，より実践的な学習を目指した。

書誌情報

• 著者: 岩下 基
• 発行日: 2017-09-26 (紙書籍版発行日: 2017-09-26)
• 最終更新日: 2017-09-26
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 154ページ(PDF版換算)
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: 近代科学社

対象読者

データ,データマイニング,仮説,仮説構築,分類に興味がある人

著者について

岩下 基

千葉工業大学教授

目次

１．データマイニングをする目的は明確か

２．仮説構築に適したデータを取得しているか

３．データをどのように加工するか

４．仮説構築時に注意することは何か

５．データの分類はどのように行うのか

６．不確かさを考慮した仮説の構築

７．データマイニングの今後の展望