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学びを深める コンピュータ概論

近代科学社Digital

3,850円 (3,500円+税)

大学生・高専生・専門学校生を対象としたコンピュータ概論です。今日のコンピュータ利用の変化に対応できるように、コンピュータに関するハードウェアやソフトウェアの内容の更新に留まらず、広範囲の内容を盛り込みました。

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内容紹介

大学生・高専生・専門学校生を対象としたコンピュータ概論です。今日のコンピュータ利用の変化に対応できるように、コンピュータに関するハードウェアやソフトウェアの内容の更新に留まらず、情報社会、マルチメディア、ネットワーク、データベース、情報システム、アルゴリズム、AIとデータサイエンスといった広範囲の内容を盛り込みました。

書誌情報

  • 著者: 浅井 宗海
  • 発行日:
  • 最終更新日: 2025-03-07
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 296ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: 近代科学社Digital

対象読者

スーパーコンピュータ,データセンター,Society5.0,文字コード,マルチメディア,HTML,PCM,ムーアの法則,半導体メモリ,補助記憶装置,Bluetooth,オペレーティングシステム,オーバーフロー,論理演算,ド・モルガンの法則,算術論理回路,マルチコアプロセッサ,プロセス管理,スプーリング,イーサネットに興味がある人

著者について

浅井 宗海

1982年 東京理科大学理工学部情報科学科卒業
1984年 東京理科大学大学院理工学研究科情報科学専攻修了
(財)日本情報処理開発協会(現:(一財)日本情報経済社会推進協会)
  中央情報教育研究所専任講師、調査部高度情報化人材育成室室長 を経て
2008年 大阪成蹊大学現代経営情報学部(現:経営学部)教授
2014年 大阪成蹊大学教育学部教授
2017年 中央学院大学商学部教授 現在に至る
「情報科学概論」「マルチメディア論」「ネットワーク論」「情報環境論」などを担当その間、文部科学省、経済産業省及び関連機関で、高等学校教科「情報」の指導要領や情報技術者試験のカリキュラム等に関する委員会委員を歴任

目次

第1章 コンピュータと情報社会

  • 1.1 コンピュータ
  • 1.2 社会の情報化
  • 1.3 情報化社会の進展

第2章 コンピュータが扱うデータ

  • 2.1 2進数と情報量の単位
  • 2.2 2進数と10進数、16進数
  • 2.3 文字コード

第3章 メディアとインタフェース

  • 3.1 マルチメディア
  • 3.2 Web
  • 3.3 ユーザインタフェース

第4章 ディジタルデータ

  • 4.1 アナログデータとディジタルデータ
  • 4.2 ディジタルデータの形式
  • 4.3 コンピュータグラフィックスとデータ

第5章 ハードウェア―CPUとメモリ

  • 5.1 コンピュータの仕組み
  • 5.2 CPUと処理性能
  • 5.3 主記憶装置と半導体メモリ

第6章 ハードウェア―周辺装置

  • 6.1 補助記憶装置
  • 6.2 入出力装置
  • 6.3 入出力インタフェース

第7章 ソフトウェア

  • 7.1 ソフトウェアの種類と用途
  • 7.2 アプリケーションソフトウェア

第8章 コンピュータが扱う数値データ

  • 8.1 整数表現
  • 8.2 整数表現の加減算と種類
  • 8.3 実数表現
  • 8.4 実数表現の精度

第9章 論理演算と論理回路

  • 9.1 論理演算
  • 9.2 論理演算と集合
  • 9.3 コンピュータ内での論理演算
  • 9.4 論理回路

第10章 コンピュータアーキテクチャ

  • 10.1 加算回路
  • 10.2 複数桁の加算と減算
  • 10.3 シフト演算
  • 10.4 乗算と除算
  • 10.5 CPUと命令
  • 10.6 CPUとメモリを高性能化する技術

第11章 オペレーティングシステム

  • 11.1 プロセス(タスク)管理
  • 11.2 メモリ管理
  • 11.3 データ管理
  • 11.4 入出力管理

第12章 データベースとシステム構成

  • 12.1 データベース
  • 12.2 システム構成
  • 12.3 システムの冗長化と信頼性

第13章 ネットワークとセキュリティ

  • 13.1 ネットワーク
  • 13.2 情報セキュリティ

第14章 システム開発とアルゴリズム

  • 14.1 システム開発
  • 14.2 アルゴリズムの基本
  • 14.3 代表的なアルゴリズム

第15章 AI・データサイエンスとデータ利用の留意点

  • 15.1 AI技術
  • 15.2 データサイエンスの基本
  • 15.3 データ利用の留意点

付録A 補足資料

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