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ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践

近代科学社

4,180円 2,090円 (1,900円+税) 《特価》

本書ではベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。

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内容紹介

科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。

本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。

書誌情報

  • 著者: 今村 秀明, 松井 孝太
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2023-08-25)
  • 最終更新日: 2023-08-25
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 316ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: 近代科学社

対象読者

機械学習,ベイズ理論,ベイズ最適化,ガウス過程,ガウス関数,モンテカルロ法,ハイパーパラメータ,深層学習,最適化,アルゴリズム,カーネル関数,ブラックボックス最適化,Optuna,ベイズ線形回帰,実験計画,マテリアルズインフォマティクスに興味がある人

著者について

今村 秀明

2020年 東京大学大学院コンピュータ科学専攻修士課程修了
現在 (株)Preferred Networks AutoMLチーム リサーチャー
修士(コンピュータ科学)

松井 孝太

2014年 名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程 満期退学
現在 名古屋大学大学院医学系研究科生物統計学分野 講師
博士(情報科学)

目次

第1章 機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化

第2章 ブラックボックス関数のベイズモデリング

第3章 ベイズ最適化のアルゴリズム

第4章 Optuna によるベイズ最適化の実装方法

第5章 制約付きベイズ最適化

第6章 多目的ベイズ最適化

第7章 高次元空間でのベイズ最適化

第8章 並列ベイズ最適化

付録

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