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徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版

インプレス

2,310円 1,155円 (1,050円+税) 《特価》

新シラバスに完全対応!G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場!2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加ました。

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内容紹介

新シラバスに完全対応! G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場!

2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問(自動運転など)、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI開発契約に関する設問(契約ガイドラインなど)、国や自治体のAI活用方針に関する設問などにバッチリ対応しました。また、最新技術動向として、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習最新技術などの設問なども追加し、近々の出題傾向もしっかり学習できます。巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート!!

書誌情報

  • 著者: 明松 真司, 田原 眞一(著), 杉山 将(監修)
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2021-06-22)
  • 最終更新日: 2021-06-22
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 288ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: インプレス

対象読者

JDLAディープラーニングG検定(ジェネラリスト)試験の受験者

著者について

明松 真司

合同会社HaikaraCity代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学/プログラミング言語/AIに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。『線形空間論入門』(プレアデス出版)を2014年に出版。仙台デザイン&テクノロジー専門学校AI&ITコース講師。高専塾「ナレッジスター」創業者(現顧問)。

田原 眞一

新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。趣味はトライアスロン。

杉山 将

2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士(工学)。2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。2015年に機械学習に関する国際会議Neural Information Processing Systems Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める。『機械学習プロフェッショナルシリーズ』(講談社)編者。

目次

はじめに

第2版の刊行にあたって

JDLA試験の概要/G検定(ジェネラリスト検定)試験について

  • 受験申し込みおよび受験方法
  • 本書の活用方法
  • 本書の構成

目次

第1章 人工知能をめぐる歴史と動向

  • 問題(全10問)
  • 第1章の解答

第2章 機械学習の基礎

  • 問題(全9問)
  • 第2章の解答

第3章 機械学習の具体的手法

  • 問題(全10問)
  • 第3章の解答

第4章 基礎数学

  • 問題(全11問)
  • 第4章の解答

第5章 ディープラーニングの概要

  • 問題(全10問)
  • 第5章の解答

第6章 ディープラーニングの手法

  • 問題(全10問)
  • 第6章の解答

第7章 ディープラーニングの研究分野と応用

  • 問題(全19問)
  • 第7章の解答

第8章 人工知能と法律・契約および動向

  • 問題(全13問)
  • 第8章の解答

第9章 総仕上げ問題

  • 問題(全85問)
  • 第9章の解答

索引

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