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内容紹介
新シラバスに完全対応！ G検定受験者必携の問題集が増補改訂して再登場！
2021年春に公開された最新シラバスに沿って収録問題を増補。新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加して、個人情報保護法に関する設問、道路交通法に関する設問（自動運転など）、知財・発明・AI創作物の著作権に関する設問、AI開発契約に関する設問（契約ガイドラインなど）、国や自治体のAI活用方針に関する設問などにバッチリ対応しました。また、最新技術動向として、XAI、DX、自然言語処理、音声認識、強化学習最新技術などの設問なども追加し、近々の出題傾向もしっかり学習できます。巻末には、実際の試験と同等の出題数による模擬試験「総仕上げ問題」を収録。試験直前の実力診断までしっかりサポート！！
書誌情報
- 著者: 明松 真司, 田原 眞一(著), 杉山 将(監修)
- 発行日: 2021-06-22 (紙書籍版発行日: 2021-06-22)
- 最終更新日: 2021-06-22
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 288ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス
対象読者
JDLAディープラーニングG検定（ジェネラリスト）試験の受験者
著者について
明松 真司
合同会社HaikaraCity代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学／プログラミング言語／AIに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。『線形空間論入門』（プレアデス出版）を2014年に出版。仙台デザイン＆テクノロジー専門学校AI＆ITコース講師。高専塾「ナレッジスター」創業者（現顧問）。
田原 眞一
新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、株式会社リクルートコミュニケーションズにて複数のAI案件に携わる。現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う。趣味はトライアスロン。
杉山 将
2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。博士（工学）。2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。2015年に機械学習に関する国際会議Neural Information Processing Systems Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める。『機械学習プロフェッショナルシリーズ』（講談社）編者。
目次
はじめに
第2版の刊行にあたって
JDLA試験の概要／G検定（ジェネラリスト検定）試験について
- 受験申し込みおよび受験方法
- 本書の活用方法
- 本書の構成
目次
第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
- 問題（全10問）
- 第1章の解答
第2章 機械学習の基礎
- 問題（全9問）
- 第2章の解答
第3章 機械学習の具体的手法
- 問題（全10問）
- 第3章の解答
第4章 基礎数学
- 問題（全11問）
- 第4章の解答
第5章 ディープラーニングの概要
- 問題（全10問）
- 第5章の解答
第6章 ディープラーニングの手法
- 問題（全10問）
- 第6章の解答
第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
- 問題（全19問）
- 第7章の解答
第8章 人工知能と法律・契約および動向
- 問題（全13問）
- 第8章の解答
第9章 総仕上げ問題
- 問題（全85問）
- 第9章の解答