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徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応 第2版

インプレス

2,750円 (2,500円+税)

黒本で人気の資格 データサイエンティスト検定(通称DS検定)。その「リテラシーレベル」試験に対応した問題集の改訂版!最新の試験範囲を示した「スキルチェックリストver.5」に完全対応!

【注意】本書のEPUB版は固定レイアウト型になっております。文字の大きさの変更や検索、引用などはお使いいただけません。画面の大きい端末でご利用ください。

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内容紹介

黒本で人気の資格を取得しよう!

2021年よりスタートしたデータサイエンティスト検定(通称DS検定)。その「リテラシーレベル」試験に対応した問題集の改訂版です!

データサイエンティスト検定リテラシーレベル試験は、「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」の3つのチカラに関する知識が問われます。それぞれの分野に対応した問題と詳しい解説をしっかり網羅しているので、バランス良く学習できます。

◆最新の試験範囲を示した「スキルチェックリストver.5」に完全対応。

◆テキスト不要!教科書並みの詳しい解説で、本書1冊で合格力アップ!

◆本番の試験を模した巻末「総仕上げ問題」で、試験直前の追い込みもしっかりサポート!

書誌情報

  • 著者: 小縣 信也, 斉藤 翔汰, 森田 大樹, 田澤 賢, 小宮 寛季, 野口 敏久, 山田 弦太朗, 安藤 遼哉, 長谷川 寿人, 相川 隼人
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2025-03-13)
  • 最終更新日: 2025-03-13
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 400ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: インプレス

対象読者

データサイエンティスト検定リテラシーレベルの受験者

著者について

小縣 信也

株式会社スキルアップNeXt講師。株式会社スキルアップNeXt取締役CTO。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。2021〜2023年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

斉藤 翔汰

株式会社スキルアップNeXt講師。株式会社スキルアップNeXt取締役CRO。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在は深層学習や機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。2021年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

森田 大樹

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京工業大学 情報理工学院 修了。修士(工学)。大学院時代は数理モデリングを用いた脳神経の研究に携わる。その後、データ基盤の開発・運用、Web サービスの受託開発やアプリケーションデータの解析業務を行う。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野で IEEEComputational Intelligence Society Japan Chapter Young ResearchAward を受賞。2023・2024年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

田澤 賢

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻(現:メディカル情報生命専攻)修士課程卒業。IT企業にて、バイオインフォマティクス解析、データ分析、システム開発を経験。2023年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

小宮 寛季

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京電機大学大学院 未来科学研究科 情報メディア学専攻 修了。修士(情報メディア学)。修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。スキルアップNeXtでは講師として、機械学習基礎講座およびディープラーニング基礎講座を担当。2022年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

野口 敏久

TIS株式会社 セキュリティーソリューション部 エキスパート。VMware Cloud on AWSなどクラウド上のSDDCサービスの技術支援担当。専門は大規模ネットワーク、自社のSD-WAN導入のアーキテクトとしても活動している。趣味はホームラボの整備と新しめの技術の検証。VMware vExpert 2024(Hybrid Cloud)、2024 AWS Ambassador、2024 AWS TOP Engineer(Networking)。

山田 弦太朗

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東海大学大学院工学研究科 建築土木工学専攻 修了。修士(工学)。修士課程では、コンピュータ・プログラミングによる建築設計の自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。スキルアップNeXtでは講師としてAI・データ分析基礎、ノーコードAI、深層学習フレームワーク(PyTorch)等に関する講座を担当するほか、教材開発・執筆等の業務に従事。2021〜2024年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

安藤 遼哉

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京理科大学大学院 理工学研究科 数学専攻(現:創域理工学研究科 数理科学専攻) 博士前期課程 修了。修士(理学)。深層学習・量子コンピュータなどの先端技術に関する人材育成プログラムの開発や、数学・機械学習に関する研究に従事。慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。環境省認定制度 脱炭素アドバイザーベーシック、日本ディープラーニング協会 E資格2024#2合格など。

長谷川 寿人

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。新潟大学大学院自然科学研究科 数理物質科学専攻 博士後期課程修了。博士(理学)。専門は数論と代数幾何学。博士課程では、代数幾何学における代数多様体の有理性問題の研究を行った。統計質保証推進協会 統計検定1級 合格者、2023年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

相川 隼人

株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。中央大学大学院理工学研究科 物理学専攻 博士前期課程 修了。修士(理学)。修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。スキルアップNeXt では講師として、AutoMLやPyTorchに関する講座を担当。2024年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者。

目次

はじめに

  • データサイエンティスト協会が主催する試験の概要
  • データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの概要
  • 本書の活用方法/試験範囲と本書の問題構成
  • 【スキルチェックリスト ver5.0】
  • 本書の構成

目次

第1章 データサイエンス力—数理統計—

  • 問題(全27問)
  • 第1章の解答

第2章 データサイエンス力—機械学習—

  • 問題(全46問)
  • 第2章の解答

第3章 データエンジニアリング力—知識—

  • 問題(全20問)
  • 第3章の解答

第4章 データエンジニアリング力—SQL—

  • 問題(全16問)
  • 第4章の解答

第5章 ビジネス力—プロジェクト推進—

  • 問題(全8問)
  • 第5章の解答

第6章 ビジネス力—法律・倫理—

  • 問題(全9問)
  • 第6章の解答

第7章 モデルカリキュラム

  • 問題(全11問)
  • 第7章の解答

第8章 生成AI

  • 問題(全5問)
  • 第8章の解答

第9章 総仕上げ問題

  • 問題(全100問)
  • 第9章の解答

索引

参考文献

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