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TensorFlowはじめました3 Object Detection ─ 物体検出

インプレスR&D

1,000円+税

「TensorFlowはじめました」シリーズの第三弾です。今回は画像の中から物体(イラストなら「顔」の部分など)を検出する「物体検出」を題材に、畳込みニューラルネットワークモデルの学習と評価・検証を行っています。

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内容紹介

【大好評「TensorFlowはじめました」シリーズ最新刊!】

本書は、TensorFlowがオープンソースで公開されるまで「機械学習」に触れたことがなかった筆者が、TensorFlowを通じて機械学習に挑戦して、七転八倒した成果をまとめた「TensorFlowはじめました」シリーズの第三弾です。今回は画像の中から物体(イラストなら「顔」の部分など)を検出する「物体検出」を題材に、畳込みニューラルネットワークモデルの学習と評価・検証を行っています。

書誌情報

  • 著者: 有山 圭二
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2018-01-26)
  • 最終更新日: 2018-01-26
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 78ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: インプレスR&D

対象読者

著者について

有山 圭二

有限会社シーリス代表。Androidアプリケーションの受託開発や、Androidに関するコンサルティング業務の傍ら、技術系月刊誌への記事執筆、AOSP(Android Open Source Project)へコントリビュートを行っている。著書に『TensorFlowはじめました』シリーズ(インプレスR&D刊)、共著に『TensorFlow活用ガイド[機械学習アプリケーション開発入門]』(技術評論社刊)。

目次

第1章 TensorFlowの基礎

  • 1.1 TensorFlowとは
  • 1.2 データフローグラフ
  • 1.3 テンソル(Tensor)
  • 1.4 変数とプレースホルダー
  • 1.5 演算子のオーバーロード
  • 1.6 ブロードキャスティング

第2章 グリッドベースの物体検出

  • 2.1 物体検出とは
  • 2.2 モデルの定義
  • 2.3 データセットの作成
  • 2.4 学習(訓練)
  • 2.5 検証

第3章 物体認識奮闘記

  • 3.1 確信度と座標
  • 3.2 畳み込み層
  • 3.3 モデルの定義
  • 3.4 データセットの再作成
  • 3.5 学習・訓練
  • 3.6 検証

付録 参考資料

あとがき

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