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Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80+

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3,900円+税

必須のPython機械学習ライブラリを使いこなそう! 機械学習の各手法を80超のレシピとして幅広く解説。基礎的な手法から始め、前処理、次元削減、線形モデル、交差検証、SVM、アンサンブル学習、テキスト分析、多分類、ニューラルネットワークまで取り上げます。原著 2nd Edition待望の翻訳!

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Julian Avila, Trent Hauck(著), 株式会社クイープ(訳)
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発行日: 2019-03-18
対応フォーマット: PDF, EPUB

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