内容紹介
経営層からデータサイエンティスト、エンジニアまで全関係者必読の教科書！
経営層やリーダー、データサイエンティスト、エンジニア、アナリスト、プロダクトマネージャーなど、企業の全関係者を対象として、その概念から実験を実施するためのプロセス、よくある落とし穴、オンライン実験をスケールさせるために必要なことまで、A/Bテスト、コントロール実験の詳細を解説する。
Google, Amazon, Microsoft, LinkedInなどで実際に実践された経験から得られた教訓や落とし穴などがふんだんに盛り込まれており、データ駆動型の文化の確立、科学的な意思決定に必要なスキルを獲得できる。
書誌情報
- 著者: Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu(著), 大杉 直也(訳)
- 発行日: 2021-03-23 (紙書籍版発行日: 2021-03-23)
- 最終更新日: 2021-03-23
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 304ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: アスキードワンゴ
対象読者
著者について
Ron Kohavi
Ron Kohaviは、Airbnbのヴァイスプレジデント兼技術フェローである。本書は、Microsoftでコーポレートヴァイスプレジデント兼技術フェローをしていた時期に執筆された。それ以前はAmazonでデータマイニングとパーソナライゼーションのディレクターであった。スタンフォード大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得。彼の論文は40,000件以上引用され、そのうち3つはコンピューターサイエンスで最も引用された論文のトップ1,000に入っている。
Diane Tang
Diane Tangは、大規模データ分析、インフラストラクチャ、オンラインでのコントロール実験と広告システムの専門知識をもつGoogleのフェローである。彼女はハーバード大学で学士号、スタンフォード大学で修士号と博士号を取得しており、モバイルネットワーキング、情報の可視化、実験方法論、データインフラストラクチャ、データマイニング、大規模データの分野で特許や出版物を保有している。
Ya Xu
Ya Xuは、LinkedInでデータサイエンスと実験を担当している。彼女は実験に関する論文をいくつか発表しており、トップカンファレンスや大学で頻繁に講演を行なっている。以前はMicrosoftに勤務し、スタンフォード大学で統計学の博士号を取得している。
大杉 直也
2005年、千葉大学文学部に飛び入学（高校は中退）。2009年、奈良先端科学技術大学院大学情報科学科に入学（博士前期課程、理学修士）。2011年、東京大学大学院総合文化研究科に入学（博士後期課程、単位取得満期退学）ならびに理化学研究所脳科学総合研究センターで大学院リサーチ・アソシエイトに採用。研究テーマは、ニホンザルの脳波のデータマイニング。2014年、（株）リクルートホールディングスに入社。2017年、N高等学校に3年次編入（社会人高校生）。2留を経て2020年、同高校卒業し最終学歴が高卒になる。