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MNISTから始める深層学習 -PyTorch-

インプレスR&D

1,760円 (1,600円+税)

本書は著名な機械学習用データセットMNISTとその派生データセットを紹介しつつ、深層学習ライブラリPyTorchを活用し各種手法を動かしてみることに取り組みます。深層学習が動くことを体感するための、簡易なGUIアプリの作成方法についても解説しています。

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内容紹介

本書は著名な機械学習用データセットMNISTとその派生データセットを紹介しつつ、深層学習ライブラリPyTorchを活用し各種手法を動かしてみることに取り組みます。深層学習が動くことを体感するための、簡易なGUIアプリの作成方法についても解説しています。

書誌情報

  • 著者: kobot
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2021-06-11)
  • 最終更新日: 2021-06-25
  • バージョン: 1.1.0
  • ページ数: 78ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: インプレスR&D

対象読者

機械学習,データセット,深層学習,PyTorch,GUI,アプリ,アプリ開発に興味がある人

著者について

kobot

大学では機械系を専攻し、卒業後はメーカーでロボットを活用した自動化技術の研究開発に携わる。現在はスタートアップで深層学習を活用した画像認識ソフトウェアの開発を担当。

目次

はじめに

第1章 MNIST

  • 1.1 MNISTについて
  • 1.2 派生データセット

第2章 深層学習 -PyTorch-

  • 2.1 環境構築
  • 2.2 MNISTデータの読み込み
  • 2.3 深層学習モデルを試す

第3章 手書き判定GUI

  • 3.1 環境構築
  • 3.2 GUIアプリ概要
  • 3.3 実装
  • 3.4 GUIアプリ実行

おわりに

著者紹介

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