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実践Lance Format AI時代のマルチモーダルデータフォーマット
1,980円
(1,800円+税)
本書は、AIおよび機械学習の次世代標準として注目されるデータフォーマット「Lance Format」の解説書です。テキスト、画像、音声、動画といった多様なモダリティを統合管理する「マルチモーダル・レイクハウス」の概念から、具体的な実装手法までを網羅しています。
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内容紹介
本書は、AIおよび機械学習の次世代標準として注目されるデータフォーマット「Lance Format」の解説書です。テキスト、画像、音声、動画といった多様なモダリティを統合管理する「マルチモーダル・レイクハウス」の概念から、具体的な実装手法までを網羅しています。従来のデータ分析用フォーマットでは困難だった、局所的なデータの高速ランダムアクセスや頻繁な特徴量更新を、Lanceがいかに解決するかを丁寧に解説します。Apache Arrowネイティブな設計によるゼロコピー処理や、Python SDKを用いた実践的なデータ操作、さらにHugging FaceやRayといった最新エコシステムとの連携についても詳しく紹介しています。大規模なAIモデルの訓練データ管理に課題を感じているエンジニアや、マルチモーダルデータの効率的なパイプラインを構築したい開発者にとって、まさに必携の一冊と言えるでしょう。本書を通じて、AI/ML分野における新たなデータ基盤の可能性を体感してください。
書誌情報
- 著者: 石川 英伸
- 発行日: 2026-07-24
- 最終更新日: 2026-07-24
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 116
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス NextPublishing
対象読者
著者について
石川 英伸
ITエンジニア、プロジェクトマネージャーを本業にしている者です。最近は生成AI、グラフDB、レイクハウスアーキテクチャ、データ分析全般に関心を持っていますが、割と何でも新しいIT技術はキャッチアップしています。TransBizの名前で自分が関心を持った技術に関して知ったこと、検証したことを執筆しています。