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グラフDB実践入門 生成AI連携による課題解決
1,980円
(1,800円+税)
本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。
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内容紹介
本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。
書誌情報
- 著者: 石川 英伸
- 発行日: 2026-01-16 (紙書籍版発行日: 2026-01-16)
- 最終更新日: 2026-01-16
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 72ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス NextPublishing
対象読者
グラフDB,生成AI,課題解決,データ分析,GitHub,Copilot,GraphRAG,データベース,同人誌,技術同人誌,技術書典に興味がある人
著者について
石川 英伸
経歴はインフラエンジニア → 情シス兼インフラの責任者 ⇨ データ分析基盤の運用保守/PM/コンサル。経歴はSES多めですが、情シス兼インフラの責任者としてスタートアップでの従事経験あり。PM経験はシステム移行が多い。元々自宅でOSSインストールして色々検証するのが好み。最近は生成AI × グラフDBがおもしろいためこれらの技術を活かしてできることを検証し、紹介していきます。