ゲーム開発が変わる！GCPゲームインフラ実践ガイド

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内容紹介

本書はGCP（Google Cloud Platform）のゲーム基盤としての活用を、ゲーム業界のエンジニアが解説します。各社のエンジニアが寄稿により生の声を寄せ、さらにGCPのディープな情報も盛り込んでいます。

書誌情報

• 著者: 「GCPゲームインフラ実践ガイド」製作委員会
• 発行日: 2019-11-22 (紙書籍版発行日: 2019-11-22)
• 最終更新日: 2019-11-22
• バージョン: 1.0.0
• ページ数: 190ページ(PDF版換算)
• 対応フォーマット: PDF, EPUB
• 出版社: インプレス NextPublishing

対象読者

ゲーム,GCP,開発,基盤,コロプラ,グレンジ,バンダイナムコスタジオ,アカツキ,ミクシィ,KLab,澪標アナリティクス,grasys,ジェットブラックフラワーズ,アイレットに興味がある人

著者について

「GCPゲームインフラ実践ガイド」製作委員会

執筆者紹介
實方 和幸　株式会社コロプラ
邵 正　株式会社コロプラ
粟田 大樹　株式会社コロプラ
石川 泰式　株式会社グレンジ
村田 浩士　株式会社グレンジ
保科 一成　株式会社バンダイナムコスタジオ
田中 勇輔　株式会社アカツキ
坂尾 拓優　株式会社アカツキ
松井 誠泰　株式会社アカツキ
佐藤 俊宏　株式会社ミクシィ
宮﨑 友輔　株式会社サイバード
高田 敦史　KLab株式会社
井原 渉　澪標アナリティクス株式会社
泉水 朝匡　株式会社grasys
栗原 希　ジェットブラックフラワーズ合同会社
栄野川 直斗　アイレット株式会社
斎藤 幸司　アイレット株式会社
黒川 慎一　アイレット株式会社
上地 佑弥　アイレット株式会社
協力
岩成 祐樹　グーグル・クラウド・ジャパン 合同会社

目次

第1章　Google Cloud Platformの特徴

• 1.1　コンピューティング
• 1.2　データベース
• 1.3　ストレージ
• 1.4　ネットワーク
• 1.5　運用／監視／管理ツール
• 1.6　データ分析
• 1.7　AIと機械学習

第2章　GCP Deep Dive

• 2.1　Helmで構築するGKEモニタリング環境構築（株式会社grasys）
• 2.2　リージョン間通信とCloud Spanner（ジェットブラックフラワーズ合同会社）
• 2.3　BigQueryとLooker（アイレット株式会社）
• 2.4　まとめ

第3章　ゲームインフラにおけるワークロード

• 3.1　ワークロードごとの特徴
• 3.2　本章のまとめ

第4章　ゲームサーバーホスティングにおける活用事例

• 4.1　リファレンスアーキテクチャー
• 4.2　GKEとCloud Spannerで実現する大規模ゲームサーバー（株式会社コロプラ）
• 4.3　ポコロンダンジョンズのGCP移行とマネージドサービス活用実例（株式会社グレンジ）

第5章　プラットフォームサービスにおける活用事例

• 5.1 リファレンスアーキテクチャー
• 5.2　Google App Engineによる運用レスなゲームサーバー（株式会社バンダイナムコスタジオ）
• 5.3　無停止の課金基盤をGAEで構築するための設計と運用（株式会社アカツキ）
• 5.4　Google Maps Platform：既存ゲームへのマップ機能の追加について-モンスターストライクの事例-（株式会社ミクシィ）

第6章　データ分析における活用事例

• 6.1　リファレンスアーキテクチャー
• 6.2　データ分析の生産性を高める、データ基盤とKPIダッシュボード（株式会社サイバード）
• 6.3　BigQueryで作るクラウド活用型データ基盤（KLab株式会社）
• 6.4　機械学習を活用した分析（澪標アナリティクス株式会社）