ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門（GPT-3.5&GPT-4 対応）
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内容紹介
話題の対話型AI「ChatGPT」では、APIと呼ばれる、ChatGPTをアプリケーションに組み込んで利用するためのしくみが公開されています。ChatGPTのAPIを活用することで、ChatGPTを他のアプリケーションと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。たとえば「音声認識サービスと連携し、会話の音声データを文字起こししてChatGPTで要約する」「Google検索の結果を取得して、ChatGPTでニュース記事を作成する」といった処理ができます。本書では、Pythonの具体的なコードを示しながら、ChatGPT APIを活用したサービスを実装する方法を解説します。ChatGPTの回答を細かく制御できる「パラメータ」の利用方法についても紹介するため、ChatGPTをカスタマイズして使うことが可能になります。
書誌情報
- 著者: 古川渉一, 荻原優衣
- 発行日: 2023-10-24 (紙書籍版発行日: 2023-10-24)
- 最終更新日: 2023-10-24
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 256ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス
対象読者
ChatGPTをより深く活用したい人・Pythonを使ってサービスを開発したい人・ChatGPT APIを利用して開発を行いたい人・AIを利用してビジネスを効率化したい人
著者について
古川渉一
1992年鹿児島県生まれ。東京大学工学部卒業。株式会社デジタルレシピ取締役・最高技術責任者。大学生向けイベント紹介サービス「facevent」を立ち上げ、延べ30万人の大学生に利用される。その後、国内No.1 Twitter管理ツール「SocialDog」など複数のスタートアップを経て2021年3月より現職。パワーポイントからWebサイトを作る「Slideflow」やAIライティング「Catchy(キャッチー)」を立ち上げ。著書「先読み！IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来」（インプレス）は8万部を突破。他監修多数。AI関連の寄稿やメディア出演は100を超える。
荻原優衣
1994年生まれ。中央大学法学部で司法を学ぶも、幼少期からのプログラミングへの興味が高まり、Webエンジニアとしてキャリアをスタート。複数の企業での開発経験を経て、2022年に株式会社デジタルレシピに入社し、GPTを活用したAIライティングアシスタントサービス「Catchy」の立ち上げを行う。
目次
はじめに／免責事項
目次
本書の読み方
Chapter1 ChatGPTの基本を学ぼう
- 1 ChatGPT とは？
- 2 ChatGPT APIの概要を学ぼう
- 3 ChatGPTの重要キーワードを理解しよう
- 4 ChatGPT APIの料金体系
- 5 APIで広がるChatGPTの可能性
- 6 よい回答を得るためのプロンプト作成ガイド
Chapter2 開発環境やAPIの準備をしよう
- 1 ChatGPT APIキーを取得しよう
- 2 Pythonを使う準備をしよう
- 3 コードエディタの準備をしよう
- 4 PythonでChatGPT APIを使う方法
- 5 ChatGPT APIの基本的な使い方
Chapter3 短文の作成とSNS投稿を自動化しよう
- 1 SNS投稿文の生成ボットの概要と完成形
- 2 過去の投稿文から文体を学習させよう
- 3 Twitter APIを使って投稿しよう
- COLUMN ニュース記事の制作にも利用される生成AI、問題はデータの透明性
Chapter4 独自のデータを学んだチャットボットを作ろう
- 1 チャットボットの概要と完成形
- 2 独自のデータを学習する方法について
- 3 独自のデータをエンべディングしてみよう
- 4 チャットボットを動かそう
- COLUMN 独自データをChatGPTに学習させることで、新たな価値が創造できるように
Chapter5 音声データを文字起こしして要約してみよう
- 1 Whisperの概要と完成形
- 2 音声を文字起こしできる「Whisper」
- 3 Whisperで文字起こししてみよう
- 4 文字起こしした文章を要約しよう
- 5 Whisperの翻訳機能を使い、英語に翻訳しつつ文字起こしをしてみよう
- COLUMN マルチモーダルAIでAIはより人間に近づいていく
Chapter6 最新情報を含めたニュース記事を作ろう
- 1 ニュース記事生成プログラムの概要と完成形
- 2 複雑なLLMアプリ開発を効率化する「LangChain」
- 3 最新情報を含めたニュース記事を作ろう
- COLUMN LLMをより深く活用するためのさまざまなライブラリ
Chapter7 PDFからデータを抽出してグラフ化しよう
- 1 PDFからデータ抽出するプログラムの概要と完成形
- 2 構造化データと非構造化データとは？
- 3 LangChainでPDFを構造化データに変換しよう
- 4 PDFの内容をもとに回答するチャットボットを作成する
- COLUMN 非構造化データから価値を引き出すことがビジネスの鍵となる
Chapter8 運用上のトラブルを防止しよう
- 1 ChatGPT APIを利用するうえでの注意点
- 2 不適切なコンテンツの生成を防ぐために
- 3 エラーに対処しよう
Chapter9 プロンプトインジェクション対策をしよう
- 1 プロンプトインジェクションとは？
- 2 プロンプトインジェクションの例
- 3 プロンプトインジェクション対策