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AllenNLP入門
1,980円
(1,800円+税)
AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。
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内容紹介
AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。
書誌情報
- 著者: 小林 滉河, 山口 泰弘
- 発行日: 2020-08-28 (紙書籍版発行日: 2020-08-28)
- 最終更新日: 2020-08-28
- バージョン: 1.0.0
- ページ数: 82ページ(PDF版換算)
- 対応フォーマット: PDF, EPUB
- 出版社: インプレス NextPublishing
対象読者
深層学習,自然言語,言語処理,ディープラーニングに興味がある人
著者について
小林 滉河
筑波大学大学院M2。自然言語処理の研究を行う。本書では第1章、第2章、第5章、第6章を担当。
GitHub @kajyuuen
山口 泰弘
奈良先端科学技術大学院大学M2。情報抽出の研究を行う。本書では第3章、第4章、第7章を担当。
GitHub @altescy