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AllenNLP入門

インプレスR&D

1,600円+税

AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。

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内容紹介

AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。

書誌情報

  • 著者: 小林 滉河, 山口 泰弘
  • 発行日: (紙書籍版発行日: 2020-08-28)
  • 最終更新日: 2020-08-28
  • バージョン: 1.0.0
  • ページ数: 82ページ(PDF版換算)
  • 対応フォーマット: PDF, EPUB
  • 出版社: インプレスR&D

対象読者

深層学習,自然言語,言語処理,ディープラーニングに興味がある人

著者について

小林 滉河

筑波大学大学院M2。自然言語処理の研究を行う。本書では第1章、第2章、第5章、第6章を担当。
GitHub @kajyuuen

山口 泰弘

奈良先端科学技術大学院大学M2。情報抽出の研究を行う。本書では第3章、第4章、第7章を担当。
GitHub @altescy

目次

第1章 AllenNLP チュートリアル

第2章 文書分類

第3章 Seq2Seq

第4章 Natural Language Inference

第5章 事前学習済みBERT

第6章 AllenNLPで日本語を扱おう

第7章 MLflowとの連携