CAE活用のための不確かさの定量化 ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング
豊則 有擴
近代科学社Digital本書では，不確かさのモデル化に必要な「機械学習」，「ガウス過程回帰」や「実験計画法」について数学的な背景を紹介した後，不確かさの定量化を支援する商用ソリューションSmartUQを紹介します。
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書籍情報
著者: 豊則 有擴
発行日: 2024-10-25
最終更新日: 2024-10-25
バージョン: 1.0.0
ページ数: 244ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社Digital
対象読者
シミュレーション,製品開発,検査,不確かさ,品質,精度,確度,機械学習,ガウス過程回帰,実験計画法,SmartUQ,Python,確率分布,線形回帰,ハイパーパラメータ,V&Vに興味がある人
著者について
計測エンジニアリングシステム株式会社 顧問
1972年：京都大学工学部数理工学科 卒業
株式会社横河電機製作所（現：横河電機株式会社）入社
2009年：横河電機株式会社 定年退職
2013年：現職