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書籍情報
著者: 神野 健哉
発行日: 2022-02-25
最終更新日: 2022-02-25
バージョン: 1.0.0
ページ数: 199ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
機械学習,アルゴリズム,Python,プログラミング,教師あり学習,教師なし学習,主成分分析,回帰分析,SVM,正則化,過学習,正規分布,最尤推定,最小二乗法,カーネル,ガウス,パーセプトロン,ニューラルネットワーク,深層学習,matplolibに興味がある人
著者について
神野 健哉
東京都市大学 知識工学部 教授