Python×データサイエンス 入門から実践まで
広瀬 啓雄
近代科学社Digital本書では、Pythonの基本から始め、データ解析に不可欠なデータの前処理を体系的に学びつつ、実践的なデータサイエンスのスキルを段階的に習得できるように構成しました。
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書籍情報
著者: 広瀬 啓雄
共著者: (監修・著), 池原 翔太, 山本 芳人, 宇井 隆晴(著)
発行日: 2025-06-27
最終更新日: 2025-06-27
バージョン: 1.0.0
ページ数: 264ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社Digital
対象読者
Google Colaboratory,アルゴリズム,オブジェクト指向,NumPy,Matplotlib,Pandas,機械学習,クラスタリング,教師あり学習,教師なし学習,ニューラルネットワーク,決定木,ランダムフォレスト,サポートベクタマシン,モジュール,配列,Python,Colab,プログラミング,前処理に興味がある人
著者について
公立諏訪東京理科大学 副学長 教授 博士（経営学）
工学部情報応用工学科にてデータサイエンスと機械学習の教育・研究に従事