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生成AI時代の新プログラミング実践ガイド Pythonで学ぶGPTとCopilotの活用ベストプラクティス

生成AI時代の新プログラミング実践ガイド Pythonで学ぶGPTとCopilotの活用ベストプラクティス

松本直樹

インプレス

ChatGPTの仕組みから、Microsoftの「GitHub Copilot」を使用したプログラミングの基本、Pythonを使用したChatGPTやGitHub Copilotを組み合わせたソフトウェア開発の実践方法、OpenAI APIの活用法、新登場したGPTsやAI開発で主流となっているLangChainの使い方まで詳細に解説。

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書籍情報

著者: 松本直樹

発行日: 2024-02-16
最終更新日: 2024-02-16

バージョン: 1.0.0
ページ数: 368ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: インプレス

対象読者

プログラミング中級者向け。ChatGPTプログラミングを学びたい人。Python開発でChatGPTを使おうと考えている人

著者について
松本直樹

株式会社スタートコード代表取締役 https://startcode.co.jp/
京都大学工学部、東京大学大学院情報理工学系研究科修了。在学中にWeb 系システム開発のアルバイトをしていてプログラミングを覚え、その後、NTT データを経て、フリーランスエンジニアを経験して現在は法人化。得意分野はPython のアプリケーション開発とIT インフラ技術。Udemy では受講生数7 万を超える講師で、業務で役に立つ知識を体系的に学べるような講座を展開。Python、Flask、SQL、基本情報技術者試験などで人気講座を持つ。
https://www.udemy.com/user/song-ben-zhi-shu-4/

目次

はじめに

第1章　ChatGPT とは何か、どう活用するのか

  • 1-1　ChatGPT とは何か（一橋大学、小町守教授に聞く）
  • 1-2　ChatGPT をどう使うべきか考える（奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）、渡辺太郎教授に聞く）
  • 1-3　これからの生成AI サービス（マイクロソフトに聞く）
  • 1-4　ChatGPT をどう有効活用すればよいか
  • 1-5　ChatGPT の動作を理解してプロンプトを作成する
  • 1-6　今後のIT エンジニアに必要となる能力
  • 1-7　まとめ

第2章　ChatGPT 使用のベストプラクティス

  • 2-1　GPT のしくみの概要
  • 2-2　ChatGPT の利用方法
  • 2-3　プロンプト作成の基本
  • 2-4　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
  • 2-5　プロンプトパターンを使用する
  • 2-6　ChatGPT Plus の機能の活用
  • 2-7　まとめ

第3章　GitHub Copilot 使用のベストプラクティス

  • 3-1　GitHub Copilot のしくみ
  • 3-2　個人アカウントとビジネスアカウント
  • 3-3　GitHub Copilot の使用を開始する
  • 3-4　Github Copilot の基本操作
  • 3-5　GitHub Copilot を有効活用するためのプロンプト
  • 3-6　GitHub Copilot Labs を使う
  • 3-7　GitHub Next を使う
  • 3-8　まとめ

第4章　ChatGPT とGitHub Copilot を活用したソフトウェア開発のベストプラクティス

  • 4-1　要件定義・設計
  • 4-2　開発・単体テスト
  • 4-3　運用・管理
  • 4-4　まとめ

第5章　OpenAI API 利用のベストプラクティス

  • 5-1　OpenAI API の始め方
  • 5-2　API についての詳細
  • 5-3　API でチャットボットを作成する
  • 5-4　temperature、presence_penalty、frequency_penalty の設定
  • 5-5　Flask でAPI を使用したアプリケーションを構築する
  • 5-6　Function calling 機能を利用する
  • 5-7　テキスト以外のデータを扱う
  • 5-8　画像生成機能をアプリケーションに組み込む
  • 5-9　まとめ

第6章　LangChain でGPT を有効活用する

  • 6-1　LangChain とは何か
  • 6-2　Model I/O で問い合わせを行う
  • 6-3　Memory にMessage を格納する
  • 6-4　PromptTemplate を活用する
  • 6-5　Chain を使用する
  • 6-6　Retriever で個人データの効率的な取り出しを行う
  • 6-7　Agent で情報取得を自動化する
  • 6-8　まとめ

付録A　Python のインストールと仮想環境の作成

付録B　VS Code のインストールと環境構築

付録C　Python ファイルの作成と実行

付録D　Python プログラムの基礎

付録E　Flask のインストールと立ち上げ手順

索引