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ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎

ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎

浅井 宗海

近代科学社

ファーストステップシリーズは、コンピュータを初めて本格的に学ぶ大学生・高専生を対象にしたものです。シリーズの中で、本書は、政府の「AI 戦略2019」によって、すべての大学・高専生が習得すべき「数理・データサイエンス・AI /リテラシーレベル」として策定されたモデルカリキュラム(2024年2月改訂)に準拠した内容のテキストです。

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書籍情報

著者: 浅井 宗海
共著者: , 譚 奕飛, 山口 誠一, 浅井 拓海

発行日: 2024-09-13
最終更新日: 2025-08-31

バージョン: 1.1.0
ページ数: 246ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社

対象読者

AI,データサイエンス,生成AI,情報,データ分析,サンプリング,ディープラーニング,機械学習,情報セキュリティに興味がある人

著者について
浅井 宗海

1984年 東京理科大学大学院理工学研究科情報科学専攻修了
現在 中央学院大学商学部 教授

目次

第1章 社会で起きている変化

第2章 生成AI と社会

第3章 データの情報デザイン

第4章 社会で活用されているデータ

第5章 データ分析の基礎

第6章 データを比較する

第7章 データ間の関係を分析する

第8章 データ収集とサンプリング

第9章 ネットを使ってデータを利活用する

第10章 AI のできること、できないこと

第11章 AI・データサイエンスの社会利用

第12章 機械学習の基礎

第13章 ディープラーニングとその利用

第14章 機械学習の体験

第15章 データ・AI利活用で留意すること