超実践 アンサンブル機械学習
武藤 佳恭
近代科学社ポスト深層学習の最右翼として注目される「アンサンブル機械学習」を、具体的にプログラムを動かしながら概観できる“超実践”の書である。「アンサンブル機械学習」とは，簡単に言えば，従来のいくつかの機械学習法の“いいとこ取り”である．その主な手法であるランダムフォーレスト，ブースティング，バギングなどについて，統計手法との絡みを含めて詳説する．
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書籍情報
著者: 武藤 佳恭
発行日: 2016-12-27
最終更新日: 2016-12-27
バージョン: 1.0.0
ページ数: 130ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
機械学習などに興味のある方
著者について
慶應義塾大学工学部電気工学科卒業（1978），同大学院修士課程修了（1980），同大学院博士課程修了（1983）．工学博士（1983）．南フロリダ大学コンピュータ学科助教授（1983-1985），南カロライナ大学コンピュータ工学科助教授（1985-1988），ケースウエスターンリザーブ大学電気工学科准教授（1988-1996），tenured 受賞（1992）．慶應義塾大学環境情報学部助教授（1992-1997），同教授（1997- 現在）．
研究：ニューラルコンピューティング，セキュリティ，インターネットガジェット．NSF−RIA 賞（1989），IEEE Trans. on NN 功労賞（1992），IPSJ 論文（1980），TEPCO 賞（1993），KAST 賞（1993），高柳賞（1995），KDD 賞（1997），NTT tele-education courseware 賞（1999），US AFOSR 受賞（2003），第１回JICA 理事長賞，義塾賞（2015），Jyvaskyla 大学メダル授与．
著書：『武藤博士の発明の極意』（近代科学社）など30 冊の本と300 編以上の科学論文．