データサイエンティスト・ハンドブック
丸山 宏
近代科学社目指す・育てる・活用する人 必携!!本書は、著者らの統計数理研究所・IBMコンサルタント部門で培った知見をもとに、この仕事を目指す人、育成する人に必要な情報、組織としていかに活用するかを、分かりやすい事例と整理された内容で理解しやすいよう解説する。
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書籍情報
著者: 丸山 宏
共著者: , 山田 敦, 神谷 直樹
発行日: 2016-02-01
最終更新日: 2016-02-01
バージョン: 1.0.0
ページ数: 168ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
データ分析, クラスタリング, 統計的機械学習, 意思決定に興味のある方
著者について
1983年 東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻 修士課程修了
1983年 日本アイ・ビー・エム株式会社入社
同社ジャパン・サイエンス・インスティテュート（後の東京基礎研究所）に配属
1997年〜2000年 東京工業大学大学院情報理工学研究科，客員助教授を兼務
2006年 日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所所長
2009年 キヤノン株式会社
デジタルプラットフォーム開発本部副本部長
2011年 情報・システム研究機構 統計数理研究所 教授，現在に至る．
主要著書『XMLとJavaによるWebアプリケーション開発』（共著・訳，ピアソン・エデュケーション，1999年）『XMLとWebサービスのセキュリティ―XMLデジタル署名と暗号化』（共立出版，2004年）『企業の研究者をめざす皆さんへ―Research That Matters』（近代科学社，2009年）
目次
第1部 データサイエンティスト
- 1. データサイエンティストとは
- 2. データサイエンティストになるには
- 3. データサイエンティストの育成
第2部 データ分析の手法
- 4. データ分析の局面
- 5. データの準備と可視化
- 6. アソシエーション分析
- 7. クラスタリング
- 8. 分類・回帰
- 9. 統計的機械学習
- 10. 時系列解析
- 11. 最適化
- 12. 実験計画
第3部 データ分析を有効活用できる組織
- 13. データを活用する組織の形態
- 14. データサイエンティストの調達
- 15. データ活用プロセスの構築
- 16. 分析基盤の整備とデータの管理
- 17. 意思決定のありかた
- 18. データの分析・利用に関する権利と義務