Excel／Googleスプレッドシートで学ぶデータサイエンスの基礎
徳野 淳子
近代科学社Digital本書は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公表している「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム～データ思考の涵養」の「基礎（2.データリテラシー）」で示されている「データを適切に読み解く力」「データを適切に説明する力」「データを扱うための力」を養うことを目的としています。
【注意】本書のEPUB版は固定レイアウト型になっております。文字の大きさの変更や検索、引用などはお使いいただけません。画面の大きい端末でご利用ください。
書籍情報
著者: 徳野 淳子
共著者: , 田中 武之, 谷川 衝
発行日: 2025-01-31
最終更新日: 2025-01-31
バージョン: 1.0.0
ページ数: 122ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社Digital
対象読者
スプレッドシート,データサイエンス,統計,データ,グラフ,生成AI,母集団,標本抽出,ばらつき,正規分布,多次元データ,相関,クロス集計,相関,因果,モンテカルロ法,二項分布,ポアソン分布,ベルヌーイ試行,乱数に興味がある人
著者について
福井県立大学情報センター 副センター長・教授
2005年 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了，博士（情報科学），東京農工大学産官学連携・知的財産センター研究員，総合情報メディアセンター特任助手，福井県立大学学術教養センター専任講師，准教授，情報センター准教授を経て，2024年度より現職．
著書に『大学における一般情報教育』近代科学社Digital（2022年，共著），『情報リテラシー（第4版）』森北出版（2022年，共著），『一般情報教育』（IT Text（一般教育シリーズ））オーム社（2020年，共著），『教本Excel演習 第3版』三恵社（2020年，共著）などがある．