ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践
今村 秀明
近代科学社本書ではベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。
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書籍情報
著者: 今村 秀明
共著者: , 松井 孝太
発行日: 2023-08-25
最終更新日: 2023-08-25
バージョン: 1.0.0
ページ数: 316ページ(PDF版換算)ページ
対応フォーマット: PDF, EPUB
出版社: 近代科学社
対象読者
機械学習,ベイズ理論,ベイズ最適化,ガウス過程,ガウス関数,モンテカルロ法,ハイパーパラメータ,深層学習,最適化,アルゴリズム,カーネル関数,ブラックボックス最適化,Optuna,ベイズ線形回帰,実験計画,マテリアルズインフォマティクスに興味がある人
著者について
2020年 東京大学大学院コンピュータ科学専攻修士課程修了
現在 （株）Preferred Networks AutoMLチーム リサーチャー
修士（コンピュータ科学）